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LibPatternedBloomFilter

LibPatternedBloomFilter 是一个插件依赖库,为其他插件提供数据或功能支持。

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插件详情

插件中文资料库

中文说明、玩家点评、适用场景和替代推荐,方便快速判断是否适合你。

玩家一句话点评
LibPatternedBloomFilter 适合需要其他插件、界面增强或玩法辅助的玩家,建议结合自己的职业和版本先测试再长期使用。
适用场景
  • 界面布局、头像框、姓名板和动作条优化

LibPatternedBloomFilter 插件下载与使用指南

本页整理了 LibPatternedBloomFilter 的功能用途、适用人群、安装方法和常见问题,方便玩家快速判断是否需要安装。

适合谁用

LibPatternedBloomFilter 是一款 运行库 / 其他插件 类插件,适合需要优化界面、提升操作效率或补充游戏信息提示的魔兽世界玩家。

基本信息

  • 插件作者:Erunehtar
  • 插件分类:运行库 / 其他插件
  • 适配版本:4.4.2,3.4.5,11.2.7,1.15.8,5.5.3,2.5.5
  • 累计下载:14,356

安装方法

  1. 点击上方下载按钮获取 LibPatternedBloomFilter插件文件。
  2. 解压后将插件文件夹放入 World of Warcraft/_retail_/Interface/AddOns 目录。
  3. 重启游戏或在角色界面点击插件,确认 LibPatternedBloomFilter 已启用。
  4. 如果插件不生效,请检查版本是否匹配,或关闭同类冲突插件后重试。

使用建议

LibPatternedBloomFilter 安装后建议先在角色界面确认已启用,进入游戏后根据插件提供的命令、小地图按钮或设置面板进行调整。如遇到报错,可先单独启用该插件排查冲突。

LibPatternedBloomFilter 常见问题

这个插件适合哪些玩家?

LibPatternedBloomFilter 适合需要 运行库 / 其他插件 类功能的玩家,特别是希望提升游戏便利性、界面管理或战斗信息获取效率的用户。

下载后怎么安装?

下载后解压到 Interface/AddOns 目录,然后重启游戏并在角色界面启用插件。

为什么插件不显示或不生效?

常见原因是目录多套一层、游戏版本不匹配、依赖插件缺失或同类插件冲突。

有没有类似插件可以替代?

可以查看本页的替代插件推荐和相关插件区域,按下载量和分类选择同类工具。

插件 AI 问答

可以问:这个插件正式服能用吗、和 DBM 冲突吗、怎么设置、有没有替代插件。

LibPatternedBloomFilter 是一个插件依赖库,为其他插件提供数据或功能支持。

插件用途

LibPatternedBloomFilter 主要面向需要其他插件功能的玩家,用来改善游戏体验、减少重复操作或补充默认界面没有直接提供的信息。

适用场景

  • 插件库、数据接口或依赖支持

使用建议

安装后建议先在角色选择界面或插件管理器中确认已启用,再进入游戏测试是否与现有整合包、WA 和其他插件冲突。如遇报错,可以先禁用同类插件排查。

LibPatternedBloomFilter

Patterned Bloom Filter for WoW Lua 5.1 environment - Probabilistic set membership testing with minimal memory footprint.

Features

  • Efficiently tests whether an element is a member of a set.
  • Low memory usage, suitable for constrained environments.
  • Simple API for adding and checking elements.
  • Configurable false positive rate.
  • Compatible with World of Warcraft Lua 5.1 environment.

Installation

To install LibPatternedBloomFilter, simply download the LibPatternedBloomFilter.lua file and include it in your WoW addon folder. Then, you can load it using LibStub in your addon code.

local LibPatternedBloomFilter = LibStub("LibPatternedBloomFilter")

Usage

-- Create a new Patterned Bloom Filter with expected 1000 values and 1% false positive rate
local filter = LibPatternedBloomFilter.New(1000, 0.01, 256, 4)

-- Add values to the filter
for i = 1, 1000 do
    filter:Insert("value" .. i)
end

-- Check for membership
for i = 1, 1200 do
    local value = "value" .. i
    if filter:Contains(value) then
        print(value .. " is possibly in the set.")
    else
        print(value .. " is definitely not in the set.")
    end
end

-- Export the filter state, so you can serialize it
local state = filter:Export()

-- Import the filter state into a new filter
local newFilter = LibPatternedBloomFilter.Import(state)

API

LibPatternedBloomFilter.New(capacity, seed, falsePositiveRate, numPatterns, bitsPerPattern)

Create a new Patterned Bloom Filter instance.

  • capacity: Capacity of the filter (expected number of values).
  • seed: Optional seed for hash function (default: 0).
  • falsePositiveRate: Desired false positive rate (between 0.0 and 1.0, default: 0.01 which means 1%).
  • numPatterns: Number of unique bit patterns to generate (default: 256).
  • bitsPerPattern: Number of bits set per pattern (between 1 and 31, default: 4).
  • Returns: The new Patterned Bloom Filter instance.

filter:Insert(value)

Insert a value into the filter.

  • value: Value to insert.

filter:Contains(value)

Determine if a value is possibly in the filter.

  • value: Value to check.
  • Returns: True if value might be in the set, false if definitely not.

filter:Clear()

Clear all values from the filter.

filter:Export()

Export the current state of the filter.

  • Returns: Compact representation of the filter.

LibPatternedBloomFilter.Import(state)

Import a new Patterned Bloom Filter from a compact representation.

  • state: Compact representation of the filter.
  • Returns: The imported Patterned Bloom Filter instance.

filter:EstimateFalsePositiveRate()

Estimate the current false positive rate (FPR) of the filter based on current load factor.

  • Returns: Estimated false positive rate.

License

This library is released under the MIT License. See the LICENSE file for details.

CurseForge: https://www.curseforge.com/wow/addons/libpatternedbloomfilter

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